STIKOM Binaniaga merupakan sekolah tinggi swasta yang menjalankan pendidikan di bidang komputer.Sama halnya dengan kampus atau perguruan tinggi lainnya, pada akhir studi setiap mahasiswa wajib untuk membuat sebuah penelitian atau yang sering disebut dengan tugas akhir.Dalam pengerjaan tugas akhir ini melalui beberapa proses dan tahapan yang harus dilalui sebelum menghasilkan sebuah penelitian yang dapat dipertanggung jawabkan. Salah satu tahapan yang harus dilalui dalam proses penyusunan tugas akhir adalah menentukan topik apa yang akan dipilih untuk dasar pembahasan dalam sebuah penelitian yang akan di buat.Sebelum menentukan judul,mahasiswa harus menentukan topik apa yang hendak dipilih.Tak sedikit mahasiswa yang kebingungan dalam proses pemilihan topik ini. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah metode yang dapat membantu mahasiswa dalam memilih topik tugas akhir yang sesuai dengan minat dan bakatnya menggunakan sebuah tolak ukur yaitu nilai matakuliah yang diklasifikasikan berdasarkan topik yang disuguhkan.Data mining dapat diterapkan dalam proses klasifikasi nilai matakuliah.Salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan adalah Naive Bayes.Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari data set yang diberikan.Pada penelitian ini akan disimulasikan proses klasifikasi nilai matakuliah berdasarkan topik yang diberikan.Input dari aplikasi ini adalah nama mahasiswa semester akhir kelas A, B dan C yang sedang mengerjakan tugas akhir.Lalu apliaksi akan mengambil dan mengolah nilai.Nilai yang dipakai adalah nilai yang terkait dengan topik yang disuguhkan dan akan diklasifikasikan kedalam topik yang telah disediakan.Output dalam penelitian ini adalah rekomendasi topik tugas akhir berdasarkan daftar hasil studi mahasiswa melalui perhitungan metode Naive Bayes.Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli materi sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 79%,maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi layak.

No other version available

No Data