SKRIPSI SISTEM INFORMASI
Penerapan algoritma C4.5 untuk memprediksi siswa yang terindikasi bermasalah di SMKN Bogor
Sekolah Menengah Kejuruan [SMK] merupakan salah satu lembaga tingkat satuan pendidikan yang berperan menciptakan Sumber Daya Manusia [SDM] berkualitas dan kompeten di bidangnya. Sumber Daya Manusia [SDM] yang berkualitas ialah tenaga kerja siap pakai, yakni tenaga kerja yang menunjukkan penguasaan ilmu pengetahuan, teknologi, dan keterampilan yang tinggi diikuti dengan moral, etika, dan karakter diri yang
baik. Untuk membentuk SDM yang baik tidak jauh dari monitoring yang dilakukan guru di sekolah. Smkn 4 bogor dalam memonitoring siswa disekolah masih kurang berjalan dengan baik, kurangnya koordinasi dengan berbagai pihak disekolah yang mengakibatkan kurang nya monitoring terhadap siswa bermasalah, tidak adanya data akurat mengenai siswa bermasalah yang membutuhkan penanganan guru bimbingan konseling. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem informasi yang dapat membantu dalam memonitoring siswa bermasalah dengan diterapkan suatu metode klasifikasi yaitu algoritma C4.5 dan menggunakan variabel nilai, absensi dan pelanggaran. Algoritma ini mempunyai input berupa training samples dan samples. Training samples data contoh yang akan digunakan untuk membangun sebuah tree yang telah diuji kebenarannya. Sedangkan samples merupakan field-field data yang nantinya akan digunakan sebagai parameter dalam melakukan klasifikasi data. Output dalam penelitian ini adalah rekomendasi siswa yang terindikasi bermasalah melalu perhitungan metode algoritma C4.5 yang sudah di uji keakuratan dengan mendapatkan perolehan hasil akurasi pengklasifikasian sebesar 76,77%.
baik. Untuk membentuk SDM yang baik tidak jauh dari monitoring yang dilakukan guru di sekolah. Smkn 4 bogor dalam memonitoring siswa disekolah masih kurang berjalan dengan baik, kurangnya koordinasi dengan berbagai pihak disekolah yang mengakibatkan kurang nya monitoring terhadap siswa bermasalah, tidak adanya data akurat mengenai siswa bermasalah yang membutuhkan penanganan guru bimbingan konseling. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem informasi yang dapat membantu dalam memonitoring siswa bermasalah dengan diterapkan suatu metode klasifikasi yaitu algoritma C4.5 dan menggunakan variabel nilai, absensi dan pelanggaran. Algoritma ini mempunyai input berupa training samples dan samples. Training samples data contoh yang akan digunakan untuk membangun sebuah tree yang telah diuji kebenarannya. Sedangkan samples merupakan field-field data yang nantinya akan digunakan sebagai parameter dalam melakukan klasifikasi data. Output dalam penelitian ini adalah rekomendasi siswa yang terindikasi bermasalah melalu perhitungan metode algoritma C4.5 yang sudah di uji keakuratan dengan mendapatkan perolehan hasil akurasi pengklasifikasian sebesar 76,77%.
Availability
#
KOLEKSI REPOSITORY FINKOM
Location name is not set
SI.19.0091
Available
#
KOLEKSI REPOSITORY FINKOM
Location name is not set
SI.19.0092
Available
Detail Information
- Series Title
-
Skripsi Sistem Informasi
- Call Number
-
005.3 AFR p
- Publisher
- Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2019
- Collation
-
xiv /114 Halaman
- Language
-
Indonesia
- ISBN/ISSN
-
-
- Classification
-
005.3 AFR p
- Content Type
-
-
- Media Type
-
-
- Carrier Type
-
-
- Edition
-
-
- Subject(s)
- Specific Detail Info
-
-
- Statement of Responsibility
-
Yuni Afrianti
Other version/related
No other version available
File Attachment
No Data
Comments
You must be logged in to post a comment
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography