Penelitian dilakukan karena nasabah yang terpilih dalam pengajuan kartu kredit masih kurang tepat dan penyeleksian nasabah kurang maksimal sehingga nasabah yang telah terpilih tersebut tidak sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan. Berdasarkan pada permasalahan yaitu tidak akurat dan tidak efektifnya prediksi kelayakan pengajuan kartu kredit bagi nasabah. Untuk itu diperlukan prediksi kelayakan pengajuan kartu kredit bagi nasabah menggunakan algoritma C4.5 yaitu dengan cara menganalisis data nasabah, dan melakukan perhitungan pengelompokan untuk mengetahui nasabah yang berpotensi lancar dan berpotensi macet. Didalamnya diterapkan variable berdasarkan Status Rumah, Penghasilan, Status Pernikahan, dan Umur. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nasabah dalam pengajuan kartu kredit secara akurat, mengembangkan prototype aplikasi penerapan algoritma C4.5 untuk prediksi kelayakan nasabah dalam pengajuan kartu kredit
dan mengukur tingkat akurasi serta efektifitas penerapan algoritma C4.5 dalam prediksi kelayakan nasabah dalam pengajuan kartu kredit. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem dan ahli metode sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara Kemampuan untuk dipelajari [Learnability] sebesar 93,98%, efisiensi [Efficiency] sebesar 92,85%, kemampuan untuk diingat [memorability] sebesar 95,91%, dan kepuasan [satisfication] sebesar 81,25% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Serta telah dilakukan uji akurasi menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 83,33%.

No other version available

No Data