Penelitian ini dilakukan sebagai respon terhadap masalah yaitu belum tepat dan akurat dalam melakukan pediagnosaan penyakit tuberkulosis [TB]. Diagnosis yang tidak akurat dapat mengakibatkan penanganan yang tidak tepat, yang pada akhirnya dapat berdampak negatif pada pasien dan masyarakat secara keseluruhan. Sistem ini akan menganalisis variable jenis penyakit tuberkulosis dan jenis gejala-gejala pada penyakit tuberkulosis. Variable ini akan digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan [certainty factor] bahwa seorang pasien menderita jenis penyakit tuberkulosis [TB]. Sistem akan memberikan diagnosis berdasarkan perhitungan ini, yang dapat membantu dalam melakukan diagnosis penyakit tuberkulosis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan diagnosis penyakit tuberkulosis secara akurat, mengembangkan prototype aplikasi penerapan algoritma Certainty Factor untuk melakukan diagnosis penyakit tuberkulosis dan mengukur tingkat akurasi serta efektifitas penerapan algoritma Certainty Factor dalam melakukan diagnosis penyakit tuberkulosis. Pada aplikasi yang dibangun, telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem, sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ, diantaranya yaitu nilai learnability, sebesar 86%, kegunaan sistem [efficiency] sebesar 97%, kualitas informasi [memorability] sebesar 95%, kualitas antarmuka [user satisfaction] sebesar 85% yang artinya aplikasi ini layak digunakan. Serta telah dilakukan uji akurasi menggunakan Mean Certainty Factor dengan hasil akurasi sebesar 92%, yang artinya sangat layak pada uji akurasi metode.

Tidak tersedia versi lain

Tidak Ada Data