Pada sektor kesehatan, ketersediaan obat yang memadai di apotek merupakan hal yang sangat penting dalam memastikan pasien mendapatkan perawatan yang optimal. Ketersediaan obat yang tidak terjaga dengan baik dapat menghambat proses pengobatan dan memberikan dampak negatif terhadap pelayanan kesehatan secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Apriori dalam konteks prediksi ketersediaan obat di apotek guna membantu mengantisipasi kebutuhan pasokan obat secara lebih efisien. Berdasarkan pada permasalahan yaitu belum tepat dan belum efektif dalam menentukan pola pembelian obat pada apotek. Untuk itu diperlukan penentuan pola pembelian obat pada apotek menggunakan Algoritma Apriori. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan itemset obat yang nantinya itemset tersebut dapat lebih diutamakan stoknya dengan tepat, mengembangkan prototype aplikasi Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Obat Pada Apotek dan mengukur tingkat ketepatan dan efektifitas penerapan Algoritma Apriori. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara keseluruhan [Overall] sebesar 83,04%, kegunaan sistem [Sysuse] sebesar 92,86%, kualitas informasi [Infoqual] sebesar 75,51%, dan kualitas antarmuka [Interqual] sebesar 80,95% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Serta telah dilakukan uji akurasi menggunakan Lift Rasio menghasilkan nilai di atas 1 dengan rata-rata 2,4 yang menyatakan hasil apriori tersebut dapat dikatakan valid atau kuat.

No other version available

No Data