Investasi merupakan praktek yang melibatkan alokasi modal dengan harapan memperoleh keuntungan di masa depan. Beragam instrumen, seperti reksadana, dapat menjadi pilihan investor, dan dengan kemajuan teknologi, semakin populer di kalangan individu dan institusi. Meskipun menawarkan potensi keuntungan tinggi, investasi juga melibatkan risiko yang signifikan, termasuk fluktuasi pasar dan ketidakpastian ekonomi. Investor, khususnya yang masih muda atau pemula, sering menghadapi kompleksitas dalam memilih reksadana saham yang sesuai dengan tujuan dan profil risiko mereka. Kurangnya pengetahuan dan pengalaman, ketidakstabilan pasar, dan tekanan dari lingkungan sekitar
menjadi tantangan utama. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penerapan Metode Simple Additive Weighting [SAW] sebagai alat bantu dalam memilih reksadana saham, memberikan solusi untuk meningkatkan literasi keuangan dan mengatasi hambatan dalam pengambilan keputusan investasi. Metode SAW digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk memberikan bobot relatif pada kriteria-kriteria penting, seperti sharpe ratio, asset under management, dan deviden. Bobot ini mencerminkan preferensi investor terhadap kriteria tersebut. Setiap reksadana saham dinilai berdasarkan bobot kriteria, dan skor akhir dihitung dengan menjumlahkan nilai-nilai yang diberikan. Hasil pengembangan
adalah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi reksadana saham, dengan penilaian "Sangat Layak" dari pengguna dan "Tinggi" berdasarkan uji kendall tau. Reksadana saham dengan skor tertinggi dianggap sebagai pilihan terbaik. Hasil uji kendall tau sebesar 0,816 menunjukkan korelasi yang sangat kuat antara hasil rekomendasi Metode SAW dengan preferensi pengguna. Selain itu, hasil kuesioner menunjukkan bahwa 94% responden memandang rekomendasi reksadana saham menggunakan Metode SAW sebagai sangat layak. Pendekatan ini memberikan solusi bagi investor muda dan pemula dengan meningkatkan strategi investasi.

No other version available

No Data