Permasalahan yang ditemukan pada penelitian ini di dinas sosial kota bogor yaitu pada proses pemilihan masyarakat miskin untuk menentukan siapa saja yang berhak mendapakan BPJS Kesehatan penerima bantuan iuran [PBI] yaitu adanya kesalahan pada saat melakukan proses untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan iuran [PBI] BPJS Kesehatan secara gratis serta belum menggunakan perhitungan metode rumus yang tidak tepat sehingga output yang dihasilkan tidak sesuai apa yang diharapkan, Hal ini tentu akan berdampak kepada masyarakat yang memang benar sangat membutuhkan akan jaminan sosial ini secara gratis. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode naive bayes untuk menentukan Penerima Bantuan Iuran [PBI] BPJS Kesehatan di kota bogor. Menghasilkan data penentuan penerima bantuan iuran [PBI] BPJS Kesehatan dengan metode naive bayes. Metode konseptual yang digunakan adalah Algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi nilai kriteria ketuntasan minimal siswa, ada beberapa tahapan guna untuk memastikan upaya mencapai hasil yang maksimal dan sesuai dengan kebutuhan. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem dan pengguna sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara keseluruhan [Overall] sebesar 96%, kegunaan sistem [Sysuse] sebesar 87,5%, kualitas informasi [Infoqual] sebesar 97,14%, dan kualitas antarmuka [Interqual] sebesar 88,5% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Serta telah dilakukan uji akurasi menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 80%.

No other version available

No Data