Kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan yang memiliki peran penting dalam menunjang peningkatan ekspor nonmigas di Indonesia. Indonesia memiliki peluang dalam pengembangan industri pengolahan kopi, karena selain punya pasar yang besar, juga didukung dengan potensi pengadaan bahan baku kopi. Kesalahan dalam menentukan jumlah pengadaan dapat mengakibatkan stok yang terlalu banyak [over stock] yang dapat menyebabkan barang rusak karna kadaluarsa atau malah kehabisan stok barang yang akan mengakibatkan kekecewaan dari pembeli atau konsumen. Algoritma C4.5 akan digunakan untuk mengklasifikasi biji kopi agar pengadaan menjadi lebih tepat. Adapun hasil dari penelitian ini adalah klasifikasi biji kopi kedalam 2 [dua] klasiikasi yaitu pengadaan biji kopi yang perlu ditambah dan pengadaan biji kopi yang perlu dikurangi. Metode Algoritma C4.5 untuk mengklasifikasi biji kopi juga diterapkan pada aplikasi yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan MySQL sebagai databasenya. Variabel yang digunakan adalah Jenis Biji Kopi, Jenis Roasting, Stok, dan Penjualan. Setelah menerapkan metode Algoritma 4.5 akan dilakukan pengembangan dan pengukuran terhadap metode Algoritma C4.5. Dengan menerapkan metode Algoritma C4.5 pada sistem klasifikasi biji kopi, telah dilakukan uji coba ahli sistem dan diperoleh hasil sebesar 100%, uji coba ahli pengguna dengan menggunakan kuesioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diperoleh hasil secara keseluruhan [Overall] sebesar 86,1%, kegunaan sistem [Sysuse] sebesar 85,7%, kualitas informasi [Infoqual] sebesar 82,6%, dan kualitas antar muka [Interqual] sebesar 81,5%, dan telah dilakukan uji hasil dengan menggunakan Confusion Matrix diperoleh hasil sebesar 81,1%. Saran yang dapat diajukan untuk penelitian selanjutnya yaitu, menambah variabel baru seperti variabel bulan. Karena variabel tersebut akan berpengaruh pada hasil menentukan biji kopi. Diperlukan adanya penelitian tahap selanjutnya, yaitu dengan menggunakan metode lain atau gabungan dari beberapa metode sehingga diharapkan bisa meningkatkan akurasinya dengan menutup kekurangan-kekurangan metode yang telah digunakan ini.

No other version available

No Data