Dalam dunia pendidikan sekarang ini nilai menjadi salah satu penentu ketercapain nilai Kriteria Ketuntasan..."> Dalam dunia pendidikan sekarang ini nilai menjadi salah satu penentu ketercapain nilai Kriteria Ketuntasan..."/>
No image available for this title
Bookmark Share

SKRIPSI DAN JURNAL SI

Penerapan metode naive bayes untuk prediksi ketercapaian nilai kriteria ketuntasan minimal [KKM] siswa di sekolah dasar

Dalam dunia pendidikan sekarang ini nilai menjadi salah satu penentu ketercapain nilai Kriteria Ketuntasan Minimal [KKM] siswa. Adanya nilai Kriteria Ketuntasan Minimal [KKM] setiap mata pelajaran merupakan salah satu muatan penting Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan. Kriteria Ketuntasan Minimal [KKM] menjadi acuan bersama antara pendidik, peserta didik, dan orang tua peserta didik. Masalah yang muncul yang berhubungan dengan ini adalah banyaknya siswa yang tidak tuntas pada mata pelajaran tertentu. Maka sekolah harus melakukan sebuah tindakan untuk mengatasi banyak siswa yang tidak tuntas seperti memberikan pelajaran tambahan atau menata penempatan tempat duduk siswa. Dengan informasi yang dihasilkan dapat membantu sekolah dalam memprediksi siswa yang tidak tuntas. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memberikan prediksi ketuntasan nilai kkm siswa untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam prediksi ketuntasan nilai kkm siswa dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel-variabel yang digunakan yaitu nilai penilaian harian [PH], nilai penilaian tengah semester [PTS] dan nilai penilaian akhir semester [PAS]. Hal ini dilakukan agar guru yang menghitung nilai siswa tidak membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak salah menghitung nilai siswa. Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 71,7%, maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi layak. Dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 96,43%.

Availability
#
KOLEKSI REPOSITORY FINKOM Location name is not set
SI.22.0081
Available
#
KOLEKSI REPOSITORY FINKOM Location name is not set
JSI.22.0074
Available
Detail Information
Series Title
Skripsi dan Jurnal Sistem Informasi
Call Number
005.3 SAP p
Publisher
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia.,
Collation
xiv/115 hlm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.3 SAP p
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
metode naive bayes
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments
You must be logged in to post a comment