Penelitian ini dilakukan karena Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias yang dilakukan pada beberapa toko tanaman hias yang kurang tepat sehingga keuntungan yang didapat dalam bersisnis tanaman hias berkurang. Berdasarkan pada permasalahan yaitu tidak akurat dan tidak efektifnya Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias. Untuk itu diperlukan Prediksi Ketersediaan Tanaman hias menggunakan metode data mining. Metode yang digunakan
adalah algoritma C4.5 yaitu dengan cara menganalisis data penjualan, dan melakukan perhitungan pengelompokan untuk mengetahui tanaman mana saja yang cukup atau kurang. Didalamnya diterapkan variable berdasarkan variabel variabel penentu yaitu Jenis Tanaman, Harga, Stok dan Musim. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tanaman yang cukup dan kurang secara akurat, mengembangkan prototype aplikasi penerapan
algoritma C4.5 untuk Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias dan mengukur tingkat akurasi serta efektifitas penerapan algoritma C4.5 dalam Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias.
Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem dan ahli
metode sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di
interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan
kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara
keseluruhan [Overall] sebesar 92,85%, kegunaan sistem [Sysuse] sebesar 92,85%,
kualitas informasi [Infoqual] sebesar 91,83%, dan kualitas antarmuka [Interqual] sebesar
94,84% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Serta telah dilakukan uji
akurasi menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 90,97%.

Tidak tersedia versi lain

Tidak Ada Data