Proses pemetaan potensi calon mahasiswa baru merupakan pengelompokan calon mahasiswa berdasarkan berbagai kriteria yang nantinya dikelompokan berdasarkan potensinya baik itu rendah maupun tinggi guna membantu pihak biro humas/promosi dalam menyediakan acuan data dan informasi agar dapat menentukan strategi promosi apa yang akan dijalankan di periode selanjutnya. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat melakukan pemetaan potensi calon mahasiswa baru menggunakan Algoritma K-Means Clustering yaitu dengan cara menganalisis kelompok data awal, mentransformasi data awal dan melakukan perhitungan pengelompokan, setelah itu hasil perhitungan pengelompokan dapat dianalisis kembali untuk melihat darimana asal sekolah, lokasi asal sekolah dan asal informasi masing-masing anggota yang ada di masing-masing kelompok. Didalamnya diterapkan variabel-variabel yaitu asal sekolah, lokasi asal sekolah dan asal informasi. Hal ini dilakukan untuk memetakan potensi calon mahasiswa baru, supaya dapat membantu pihak biro humas/promosi dalam menyediakan acuan data dan informasi agar dapat menentukan strategi promosi apa yang akan dijalankan di periode selanjutnya. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dan diperoleh persentase kelayakan sebesar 100% yang dapat dikategorikan ke dalam interpretasi yang “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara keseluruhan [Overall] sebesar 84.51%, kegunaan sistem [Sysuse] sebesar 84.64%, kualitas informasi [Infoqual] sebesar 84.49% dan kualitas antarmuka [Interqual] sebesar 84.28% yang artinya aplikasi ini sangat layak digunakan. Serta telah dilakukan uji validitas cluster menggunakan Silhoutte Coeffisient terhadap algoritma K-Means yang diterapkan dengan nilai yang di dapat sebesar 0.6113 yang bermakna cluster yang dibuat termasuk dalam kategori “Medium Structure”, hal tersebut didasarkan pada tabel Kategori Sillhoutte Menurut Kauffman dan Roussseeuw.

No other version available

No Data