Selama ini banyak masyarakat tidak dapat mengetahui dan memprediksi tingkat kerawanan lokasi tanah longsor..."> Selama ini banyak masyarakat tidak dapat mengetahui dan memprediksi tingkat kerawanan lokasi tanah longsor..."/>
No image available for this title
Bookmark Share

SKRIPSI DAN JURNAL SI

Penerapan algoritma C4.5 untuk memprediksi lokasi tanah longsor pada dataran tinggi di wilayah kabupaten bogor

Selama ini banyak masyarakat tidak dapat mengetahui dan memprediksi tingkat kerawanan lokasi tanah longsor. Bencana lokasi tanah longsor adalah suatu bencana alam yang terjadi pada bukit lereng. Salah satu masalah dalam prediksi lokasi tanah longsor adalah kasus curah hujan yang tinggi, kemiringan lereng dan kedalaman tanah. Permasalahan dalam memprediksi lokasi tanah longsor menjadi suatu yang harus di perhatikan karena hal ini dapat mempengaruhi masyarakat yang terdampak dalam bencana lokasi tanah longsor. Jika masalah lokasi tanah longsor yang terjadi dapat di prediksi lebih cepat, maka pihak petugas BPBD dapat mencegah dan mengantisipasi lebih awal. Untuk mengatasi masalah tersebut
maka diterapkan algoritma c4.5 untuk prediksi lokasi tanah longsor agar menghasilkan pola berdasarkan dengan hasil pohon keputusan. Dengan menggunakan variabel curah hujan, kemiringan lereng dan kedalaman tanah. Hal ini dilakukan untuk melihat lokasi tanah longsor yang terjadi, sehingga dapat mengantipasi penurunan terjadi nya bencana tanah lonsor yang terjadi. Jadi pada penelitian ini sudah dilakukan uji kelayakan, dengan nilai kelayakan sebesar 80,45%, dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan rumus confussion matrix dengan hasil akurasi 100%.

Availability
#
KOLEKSI REPOSITORY FINKOM Location name is not set
JSI.21.0022
Available
#
KOLEKSI REPOSITORY FINKOM Location name is not set
SI.21.0041
Available
#
KOLEKSI REPOSITORY FINKOM Location name is not set
SI.21.0042
Available
Detail Information
Series Title
Skripsi dan Jurnal Sistem Informasi
Call Number
005.3 PRA p
Publisher
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia.,
Collation
ix/173 halaman
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.3 PRA p
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
algoritma c4.5
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments
You must be logged in to post a comment