Membaca merupakan salah satu kegiatan yang digemari oleh semua kalangan masyarakat, dan tempat yang dapat dikunjungi untuk kegiatan membaca adalah Perpustakaan. Salah satunya adalah Perpustakaan Umum Daerah, berdasarkan dari data pengunjung yang didapat mencapai 100 lebih yang datang berkunjung ke Perpustakaan untuk setiap tahunnya. Tetapi pengunjung yang melakukan peminjaman belum tentu memiliki minat baca yang tinggi. Pada penelitian ini, dibuat sebuah aplikasi yang dapat memprediksi pengunjung perpustakaan yang memiliki minat baca tinggi. Agar dapat dilakukan prediksi minat baca kedepannya dengan menggunakan metode Naive Bayes. Didalamnya menggunakan beberapa variabel yaitu nama, kategori buku, jumlah hari telat, kelompok usia dan tingkat minat baca yang diperoleh dari data peminjaman kemudian melakukan preprocessing. Tahapan yang dilakukan yaitu pengumpulan data dan observasi, analisis data, desain produk, mengembangkan
produk dengan menerapkan metode Naive Bayes, lalu melakukan evaluasi dan revisi produk, melakukan uji produk dan merevisi ulang produk untuk menjadi produk akhir. Agar bagian petugas perpustakaan dapat mengetahui hasil prediksi tingkat minat baca para pengunjung, sehingga dapat ditingkatkan koleksi buku di Perpustakaan Umum Daerah berdasarkan kategori buku yang disukai dari setiap kalangan usia. Maka
dilakukan uji kelayakan dan diperoleh hasil presentasi kelayakan ahli materi sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak, sedangkan untuk hasil presentasi kelayakan pengguna dengan hasil nilai sebesar 80,45%. Maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan ke dalam interpretasi layak. Dan didapat uji hasil akurasi dari metode Naive Bayes untuk prediksi minat baca berdasarkan usia di Perpustakaan Umum Daerah sebesar 80%.

Tidak tersedia versi lain

Tidak Ada Data